Qual o dilema que cerca os cientistas desse meio? O que pode ser um impedimento? Confira na colunaTEC desta semana.
Há muito tempo o homem tem expectativas em reproduzir as capacidades humanas, sejam elas mecânicas ou cognitivas. Desde soluções para automação de processos (como é o utilizado nas montadoras de veículos) até transmissores que simulam neurônios, aprendendo e processando informações muito semelhante ao realizado pelos nossos cérebros. Buscamos sempre romper os limites materiais e lógicos que nos impõe cada vez menos restrições.
Além do limite de condições físicas, como por exemplo, a Intel recuando com a lei de Moore, dentro de sua dinâmica de produção e até mesmo pela capacidade de absorção do mercado, pois, o aumento exponencial de necessidade de hardware vem sendo desenvolvido a partir da ampliação de produção de dados, e alguns já vem chegando no seu teto de funcionalidade (afinal um monitor 4K é muito além do a visão humana consegue distinguir).
A evolução das Inteligências Artificiais
Um dos mais recentes avanços na Área de tecnologia saído dos estúdio Deep Mind da gigante do Vale do Silício Google com o seu sistema inteligente AlphaGo conseguiu derrotar o campeão mundial do jogo Go, Lee Sedol. Num sistema de redes neurais agindo em paralelo o sistema conseguiu trabalhar dentre as 10^768 de opções de terminações possíveis identificando a melhor solução.
A Tecnologia aplicada ao jogo prova que, atualmente, já é possível que as ferramentas de inteligência artificial possam varrer grande quantidade de dados e analisa-los cada vez mais rápido e mais eficaz encontrando padrões e relações de forma lógica.
O novo desafio
Embora muito avançada cientistas dizem-se ainda muito limitados para quando se cogitam algumas interações com essas tecnologias. Os sistemas de “AI” (no termo em inglês) tem por base modelos matemáticos, que por si só, já são incompletos em relação ao complexo humano. Como já alertaram Stephen Hawking e Elon Musk, ainda não é possível implementar padrões éticos e sociais em uma inteligência. E propor autonomia a uma Inteligência Artificial sem estes parâmetros é um risco.
Ao imaginarmos nossa vida cercada de robôs autômatos (como em nossas apreciadas séries e filmes de SCI-FI) cada vez mais próxima de ocorrer deveremos considerar momentos em que as máquinas deverão não obedecer (Ações imprudentes, que coloquem pessoas em risco, que causem prejuízo a si ou a patrimônios, entre outros). Outra dificuldade é a capacidade de robôs de prever consequências de suas ações. Ao atirar uma bola por uma janela, dependendo de onde essa janela esteja, ela pode ir parar na rua, causar algum acidente.
Enquanto as máquinas ainda não podem tomar as decisões de forma autônoma, o ideal, é ter o máximo de informações possíveis, para realizar as melhores tomadas de decisão. No que referir às telecomunicações da sua empresa, você pode contar com a Fale Olá! Gráficos precisos e em tempo real, registros de chamadas e gravações que ficam armazenados no cliente. Faça-nos uma visita.
João Victor é Analista de N.O.C na Fale Olá, Designer e aficionado por projetos e soluções